397
2025-08-28
【免責聲明】以下文章轉載自互聯網，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責；如稿件版權單位或個人不愿在本網發布，請在兩周內來電或來函與本網聯系。
當前，中國鋼鐵行業正處于從數字化向智能化邁進的關鍵階段。有業內專家提出，新一代人工智能(AI)有望成為驅動中國鋼鐵行業高質量發展的新引擎。
中國鋼鐵工業協會黨委副書記、副會長兼秘書長姜維18日在北京召開的“AI+鋼鐵”技術發布會上強調，鋼鐵產業是我國重要基礎產業，擁有龐大的產業規模、深厚的應用積淀和高質量發展的迫切需求，是新一代人工智能深度賦能的佳實踐場。
冶金工業信息標準研究院院長張龍強說，人工智能在鋼鐵行業應用前景廣闊，已在生產流程優化、質量控制、供應鏈管理方面取得積極進展。未來，“AI+鋼鐵”有更為廣闊的發展空間。隨著大模型技術的深入應用，將進一步穿透鋼鐵生產流程的“黑箱”，貫通數據孤島，破解資源調度困局，實現鋼鐵生產全流程的智能化和精細化管理。
中國工程院院士王國棟表示，鋼鐵工業作為大型復雜流程工業，全流程各工序均為“黑箱”，存在大量的不完全信息、不確定性、動態環境下的問題，材料內部大量數據無法實時、連續、在線獲取。因此，必須發揮我國鋼鐵材料領域和AI領域專家的優勢，將近年發展的新一代AI技術與鋼鐵行業實體經濟深度結合，充分利用鋼鐵行業豐富的大數據、鋼鐵領域專家的理論與經驗，以及信息領域先進的生成式人工智能技術，實施“數據密集—智能涌現—人機協同”的三元認知方法論，建立人機混合人工智能體，人機協同，跨界融合，共創分享，向鋼鐵行業賦能。
東北大學黨委書記郭海指出，鋼鐵產業是國家工業脊梁，AI是創新引擎，兩者深度融合是實現高端化、智能化、綠色化的必由之路。東北大學率先提出破解鋼鐵生產“黑箱”的“人機混合智能”模式，實現全流程在線高保真預測，技術已在多家鋼企落地。
東北大學“AI+鋼鐵”大模型是通過基于鐵前大數據的智能配礦系統，不僅能夠有效降低噸鐵能源消耗，減少碳排放，還可對渣鐵性能成分實現提前預測，大幅提升爐熱穩定率、爐缸活躍性。
張龍強表示，“AI+鋼鐵”的發展將推動鋼鐵行業的綠色可持續發展，實現節能減排和環境保護的目標。同時，跨企業、跨行業的AI生態系統構建也將成為趨勢，促進鋼鐵企業與上下游企業、科研機構、技術服務商等的深度合作與協同創新，推動鋼鐵行業向高端化、智能化、綠色化邁進。
